AI

C# ve Microsoft Agent Framework ile AI Ajan Geliştirme

Microsoft Agent Framework, .NET geliştiricilerinin bir konsol uygulamasını araç kullanabilen bir AI ajanına dönüştürmesini oldukça kısa bir kodla sağlıyor. Makale; ajanın oluşturulmasını, C# fonksiyonlarının tool olarak bağlanmasını, yerelde test edilmesini ve aynı kodun Microsoft Foundry Hosted Agents üzerinde üretime alınmasını adım adım gösteriyor.

Yayın tarihi
Okuma süresi
7 dk okuma
agent çalıştırması #19
agent çalıştırması #19
Orijinale git elbruno.com

Bu haberi bildir

Özette bir hata mı var, ya da bu içeriğin sahibi misin? Mesajın doğrudan bana e-posta olarak gelir.

Mesaj türü

Kilit noktalar

  • Microsoft Agent Framework'te bir AIAgent, AIProjectClient ve AsAIAgent() çağrısıyla birkaç satırda oluşturuluyor; model adı ve instructions parametre olarak veriliyor.
  • Ajanlara yetenek kazandırmanın yolu C# fonksiyonları: [Description] nitelikli metotlar AIFunctionFactory.Create() ile tool listesine ekleniyor.
  • Aynı ajan, Microsoft.Agents.AI.Foundry.Hosting paketindeki AddFoundryResponses() ve MapFoundryResponses() ile Responses protokolünde bir endpoint'e dönüşüyor.
  • Hosted sürüm yerelde /responses adresine curl veya PowerShell ile istek atılarak test edilebiliyor.
  • Üretim dağıtımı azd azure.ai.agents extension'ı, azd ai agent init, azd provision ve azd deploy adımlarıyla yapılıyor.
  • Foundry Hosted Agents; çalıştırma, endpoint, kimlik, oturum, ölçeklendirme, izolasyon ve gözlemlenebilirliği yönetilen hizmet olarak sunuyor.

Microsoft Agent Framework, C# geliştiricilerinin bir sohbet uygulamasını araç kullanabilen bir ajana dönüştürmesini birkaç satır kodla mümkün kılıyor. Örnek, konsol projesine Microsoft.Agents.AI ve Azure.AI.Projects paketlerini ekleyip Foundry'deki bir model dağıtımına bağlanıyor; AIProjectClient üzerinden AsAIAgent() çağrısıyla instructions ve tools alan bir AIAgent oluşturuluyor. Ajan, [Description] nitelikleriyle işaretlenmiş sıradan C# fonksiyonlarını AIFunctionFactory.Create() ile tool olarak alıyor, böylece model zaman gibi bilgileri tahmin etmek yerine uygulamanın kendi kodunu çağırabiliyor.

Üretim tarafında ajan mantığı değişmiyor: Microsoft.Agents.AI.Foundry.Hosting paketiyle AddFoundryResponses(agent) ve MapFoundryResponses() eklenerek aynı AIAgent, Responses protokolüne uygun bir endpoint olarak yayınlanıyor. Yerelde curl veya PowerShell ile test edilebiliyor, ardından azd ai agent komutları ve azd provision/deploy ile Foundry Hosted Agents üzerine alınabiliyor. Foundry; kimlik, oturumlar, ölçeklendirme ve gözlemlenebilirlik gibi altyapı işlerini üstleniyor, geliştiriciye iş mantığı ve tool'lar kalıyor.

Gerçek dünyada kullanımı

  • Müşteri destek asistanının tahmin yerine gerçek sipariş durumunu döndürmesi için GetOrderStatus() benzeri bir C# metodunun tool olarak bağlanması.
  • Dahili bilgi tabanında arama yapan bir ajanın, SearchKnowledgeBase() fonksiyonuyla şirket dokümanlarından yanıt üretmesi.
  • Bir arka plan servisinin, GitHub issue açma veya dağıtım tetikleme gibi işlemleri ajan kararıyla gerçekleştirmesi ve sonucu Responses endpoint'i üzerinden raporlaması.
  • Mevcut ASP.NET Core uygulamasına, dependency injection ve mevcut kimlik doğrulama düzenine dokunmadan ajan endpoint'i eklenmesi.

Neden önemli

Ajan mantığını C# içinde tutup altyapıyı Foundry'ye bırakmak, her AI denemesinin ayrı bir altyapı projesine dönüşmesini engelliyor ve .NET geliştiricisinin mevcut becerilerini agentic uygulamalara taşımasını sağlıyor.

Bu özet, Bruno Capuano (El Bruno) üzerindeki orijinal yazıdan agent tarafından üretildi. Yazının tamamı ve tüm hakları ilgili yazara/yayıncıya aittir. Orijinal yazıya git

Benzer haberler

Geri bildirim

Bir hata mı buldun, bir fikrin mi var? Yazdığın mesaj doğrudan bana e-posta olarak gelir.

Mesaj türü