Microsoft Fabric IQ: Data Agents ve Operations Agents için ontoloji katmanı
Microsoft Fabric IQ, OneLake tablolarını, Power BI semantic model'lerini ve gerçek zamanlı Eventhouse akışlarını ortak iş varlıklarına bağlayan yeni bir Fabric iş yükü. Önizlemedeki Ontology öğesi, Fabric Data Agents ve Operations Agents'ın ham şema yerine iş kavramlarıyla çalışmasını sağlıyor. Veriyi LLM'lere bağlamadan önce anlam katmanı kurmayı düşünüyorsanız okumaya değer.
Kilit noktalar
- Ontology (preview), Lakehouse, Warehouse veya Eventhouse tabloları üzerinde varlık tipleri, ilişkiler, doğal dil kuralları ve metrikler tanımlar.
- Mevcut bir Power BI semantic model'inden ontology oluşturarak DAX ölçülerini ontology metriği olarak taşıyabilirsiniz.
- Sektör tanımları için RDF veya OWL dosyaları içe aktarılabilir.
- Yerleşik Graph, agent'ların elle yazılmış çoklu join SQL yerine çok adımlı traversal yapmasını sağlar.
- Fabric Data Agents, MCP ile Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry veya Copilot Studio'ya yayımlanabilir.
- Ontology Agent öneri tabanlıdır; her şema değişikliğini uygulamadan önce gözden geçirin.
Microsoft, Microsoft Fabric içindeki yeni Fabric IQ iş yükünü duyurdu. Amaç, ham veri ambarı tablolarını sorgulayan LLM agent'larının join'leri tahmin etmesi ve anlaşılmaz kolon adlarını yanlış yorumlamasıdır. Fabric IQ üç katmana dayanıyor: kısayollar ve mirroring ile birleşik veri sağlayan OneLake, küratörlü KPI'lar ve DAX ölçüleri içeren Power BI semantic model'leri ve varlıkları, ilişkileri, kuralları ve metrikleri canlı tablolara ve Eventhouse akışlarına bağlayan Ontology öğesi.
Yayımlanan bir ontology'den otomatik oluşturulan yerleşik graph, agent'ların sipariş, sevkiyat, sıcaklık sensörü ve soğuk zincir ihlali gibi çok adımlı zincirleri elle yazılmış join'ler olmadan izlemesini sağlıyor. Fabric Data Agents doğal dil sorularını yanıtlıyor ve MCP üzerinden Copilot yüzeylerine açılabiliyor; Operations Agents ise Eventhouse telemetrisini izleyip yönetilen iş akışlarını tetikliyor. Ontology öğesi hâlâ önizleme aşamasında.
Gerçek dünyada kullanımı
- Bir soğuk zincir sensörü aralık dışına çıktığında hangi sevkiyatların etkilendiğini bulmak isteyen tedarik zinciri ekibi.
- Power BI semantic model'lerini zaten yöneten ve agent'ların aynı KPI tanımlarıyla yanıt vermesini isteyen analitik ekipler.
- SLA ihlallerinde yönetilen takip aksiyonları tetikleyen operasyon ekipleri.
Neden önemli
Verileriniz zaten OneLake ve Power BI'da duruyorsa ontology, iş anlamını hem dashboard'lar hem agent'lar için bir kez tanımlayacağınız yer olur. LLM'leri bağlamadan önce varlık ve ilişki modelini tasarlamanız gerekecek; özellik hâlâ önizlemede olduğu için bunu temkinli planlayın.