Azure Developer CLI için Microsoft Foundry extension'ı genel kullanıma açıldı

Azure Developer CLI (azd) için microsoft.foundry extension bundle'ı 1.0 sürümüne ulaştı ve genel kullanıma açıldı. Artık hosted agent'ları kodunuzun yanındaki azure.yaml tanımıyla oluşturup provision edebilir, Agent Inspector ile yerelde test edebilir, evaluation ekleyebilir ve CI/CD pipeline'ından deploy edebilirsiniz.

Kilit noktalar

• microsoft.foundry extension bundle'ı 1.0 sürümüyle genel kullanıma açıldı; mevcut kurulum azd ext upgrade microsoft.foundry ile güncelleniyor.
• Agent ve deployment ayarları azure.yaml içinde kodla birlikte tutuluyor, değişiklikler aynı pull request'te review ediliyor.
• azd ai agent run agent'ı yerelde başlatıp Agent Inspector'ı açıyor; model çağrıları yine Azure deployment'ını kullanıyor.
• azd deploy kaynağı Foundry'ye yükleyip uzak build yapıyor, yerel container build'i gerekmiyor.
• azure.ai.evaluations extension'ı azd ai eval generate/init/run komutlarıyla dataset ve rubric üretip kalite ölçümü çalıştırıyor.
• azd pipeline config GitHub Actions veya Azure DevOps workflow'unu kuruyor; azd ai agent doctor ve azd ai agent monitor --follow sorun ayıklamayı kolaylaştırıyor.

Azure Developer CLI (azd) için microsoft.foundry extension bundle'ı 1.0 sürümüne ulaştı. azd artık sadece kaynak sağlamak ve uygulama kodu deploy etmekle kalmıyor; Foundry'nin yönettiği compute üzerinde çalışan hosted agent'ları da oluşturup test ediyor. Agent tanımı ve ihtiyaç duyduğu Azure kaynakları, kaynak kodun yanındaki azure.yaml dosyasında duruyor; böylece prompt veya tool değişiklikleri deployment ayarlarıyla aynı pull request'te inceleniyor.

Tipik akış hosted-agent sample'ından azd ai agent init ile başlıyor, azd provision sonrası azd ai agent run agent'ı yerelde çalıştırıp istek/yanıt incelemesi için Agent Inspector'ı açıyor; azd deploy ise kaynağı uzaktaki build'e yüklüyor. azure.ai.evaluations extension'ı üretilen dataset ve rubric'lerle kalite ölçümü ekliyor, azd pipeline config de GitHub Actions veya Azure DevOps workflow'unu hazırlıyor. Gereksinim: azd 1.37.0 veya üzeri, güncel uv ve seçilen bölgede model kotası.

Gerçek dünyada kullanımı

• Yeni bir Foundry projesine ilk agent'ı kurup yerelde test etmek isteyen bir ekip için prompt ve altyapı değişikliklerini tek pull request'te yönetmek
• Her release öncesi agent kalitesini sabit bir dataset ve rubric ile ölçüp eşik değerine göre deploy'u durduran bir CI pipeline'ı
• Aynı azd environment tanımını kullanarak farklı subscription ve bölgelere ayrı stage'ler halinde hosted agent deploy etmek
• Demo veya prototip ortamını azd down ile tek komutta temizleyip maliyeti kontrol altında tutmak

Neden önemli

Agent geliştirme, deployment ve kalite ölçümü tek bir CLI workflow'unda birleşiyor; ekipler prompt değişikliklerini altyapıyla birlikte review edip aynı komutları CI'da tekrar kullanabiliyor.

Benzer haberler

• Infragistics WPF MCP Server: AI ile WPF uygulaması geliştirmeIGInfragistics Blog1 gün önce
• GitHub Copilot'ta yerel AI: RAM bol, yine de out of memory?EBBruno Capuano (El Bruno)1 gün önce
• Agent Framework builder skill'leri .NET ve Python coding agent'lar için yayındaAFMicrosoft Agent Framework Blog1 gün önce