NebulaGraph'ta benzersiz indeks olmadığı için tekrar eden veri, yükleme hatalarının başlıca kaynağı. Yazar, iş anahtarından deterministik VID üretip kenarlarda rank değerini sabitleyerek yüklemeleri tekrar çalıştırmayı güvenli hale getirmeyi anlatıyor. .NET tarafında toplu nGQL yükleme deseni de içeriyor.
Azure SQL Database Hyperscale'in mimarisi, tek yazıcılı bir SQL motorunu depolama ve günlük katmanlarına ayırarak dağıtık bir yapı sunuyor. Yazar, bu ayrımın "dağıtık SQL" tanımıyla nasıl örtüştüğünü ve benchmark sonuçlarını inceliyor. Veri katmanı seçimi yapan geliştiriciler için kullanışlı bir değerlendirme.
SQL Server 2019 ve sonrasında, varchar sütunları _UTF8 ile biten bir collation ile Unicode metin saklayabiliyor; bu da her metin sütununu nvarchar'a çevirme zorunluluğunu ortadan kaldırıyor. Ancak collation değişikliği tek bir veritabanı ayarıyla bitmiyor: karşılaştırma, sıralama, benzersiz index'ler ve depolama boyutları etkileniyor. Yazı, sütun envanterinden üretim geçişine kadar adım adım güvenli bir yol öneriyor.
Bu yazı, bir .NET ERP çerçevesinde tablo tanımının (TableSchema) veritabanı yapısını nasıl güncellediğini anlatıyor. Yükseltme, betik yerine mevcut veritabanı durumunu karşılaştırıyor ve işlemi karşılaştır, planla, uygula diye üç adıma ayırıyor. Veri içeren tablolarda ALTER ile rebuild arasındaki farkı önceden görmek isteyen geliştiriciler için pratik bir bakış sunuyor.
CodoMetis.ValueRanges 10.4 ve EFCore.ComplexIndexes ile bir tatil kulübesi rezervasyon API'si adım adım kuruluyor. Tarih aralıkları tek değer olarak modellenir, çakışan rezervasyonlar PostgreSQL dışlama kısıtıyla engellenir ve boş geceler tek sorguda bulunur. EF Core geliştiricileri için pratik bir örnek.
Microsoft Fabric'in Materialized Lake View'ları dönüşüm sonuçlarını Delta tablo olarak saklar, her görünümün nasıl yenileneceğine Fabric karar verir ve veri kalitesi kısıtlarını dönüşüm içinde uygular. Yazı, MLV'lerin Bronze, Silver ve Gold katmanlarına nasıl oturduğunu ve hangi sınırları olduğunu anlatıyor. Notebook ve orkestrasyon işlerinden oluşan Fabric hatlarınız varsa okumaya değer.
Bir makale, EF Core'da yavaş sorguların çoğuna yol açan beş desen ve hepsini yakalayan tek bir alışkanlığı anlatıyor. Temel fikir, C# kodunu değil üretilen SQL'i okumak. N+1 sorguları, gereksiz satır ve sütun yüklemesi, koleksiyon Include'larında kartezyen patlama ve indeksi devre dışı bırakan fonksiyon çağrıları ele alınıyor. Veri erişim kodu yazan her .NET geliştiricisi için pratik bir kontrol listesi sunuyor.
Jeremy D. Miller, Event Sourcing yazan .NET geliştiricilerine AggregateRoot yerine Decider desenini öneriyor. Yazıda, Marten ve Wolverine ile saf fonksiyonlara dayanan komut işleyicilerinin neden daha kolay anlaşıldığı, test edildiği ve hata ayıklandığı anlatılıyor.
Azure Cosmos DB Change Feed Processor, değişiklik akışını lease container üzerinden birden çok .NET worker arasında dağıtır. Makale, aynı işi paylaşan worker'ların nasıl yapılandırılacağını, işleme gecikmesine göre ölçeklendirmeyi ve tekrar işlemeye karşı idempotent tasarımı anlatıyor.
ServiceStack v10.4, OrmLite'a typed sorgunun sorgu planını metin olarak döndüren db.Explain() metodunu ekliyor. Profiling Admin UI'a ise en yavaş sorguları listeleyen Slowest Queries görünümü geldi. Bu sayede yavaş SQL'i tarayıcıdan açıklayıp yeniden çalıştırmak mümkün.
Microsoft Fabric IQ, OneLake tablolarını, Power BI semantic model'lerini ve gerçek zamanlı Eventhouse akışlarını ortak iş varlıklarına bağlayan yeni bir Fabric iş yükü. Önizlemedeki Ontology öğesi, Fabric Data Agents ve Operations Agents'ın ham şema yerine iş kavramlarıyla çalışmasını sağlıyor. Veriyi LLM'lere bağlamadan önce anlam katmanı kurmayı düşünüyorsanız okumaya değer.
Microsoft'un PostgreSQL'den SQL'e geçiş notlarının bu bölümünde iki motorun çalışma zamanı tanılama yetenekleri karşılaştırılıyor. Azure SQL'in çalışan sorguları, son gerçek execution plan'ları, bekleme istatistiklerini ve bellek grant'lerini ek eklenti olmadan nasıl gösterdiği anlatılıyor. Yavaş sorguları araştıran ve veri erişim kodunu taşıyan geliştiriciler için faydalı.