Makale, front-end'in doğrudan modele bağlanıp API anahtarını tarayıcıya koyduğu yaygın hatayı ele alıyor ve bunun yerine React, .NET 10 Minimal API ile Microsoft Foundry arasında anahtarsız bir mimari kuruyor. Entra ID kimlik doğrulaması, sunucu tarafında tutulan system prompt, Server-Sent Events ile streaming ve IP bazlı rate limit gibi üretim korumaları adım adım gösteriliyor.
Serinin üçüncü bölümü, yerel C# agent'ını serbest tool çağrısından Microsoft Agent Framework'teki deterministik Agent Workflows'a taşıyor. Workflow; deployment durumunu, hataları ve Qdrant dokümanlarını sabit bir sırada topluyor, sonra kanıtı analiz için tool'u olmayan bir agent'a veriyor ve hassas işlemler öncesinde insan onayı istiyor.
.NET 10'u yönetilen vektör veritabanı Pinecone'a bağlayan bir rehber; arşivlenen C# SDK yerine HttpClient ve REST data-plane endpoint'leri kullanılıyor. Options binding, dependency injection kaydı, upsert ve benzerlik sorgusu ile embedding tutarlılığını sağlayan doğrulamalar anlatılıyor.
Microsoft Agent Framework, .NET geliştiricilerinin bir konsol uygulamasını araç kullanabilen bir AI ajanına dönüştürmesini oldukça kısa bir kodla sağlıyor. Makale; ajanın oluşturulmasını, C# fonksiyonlarının tool olarak bağlanmasını, yerelde test edilmesini ve aynı kodun Microsoft Foundry Hosted Agents üzerinde üretime alınmasını adım adım gösteriyor.
Modelin "strawberry" sorusunu yanlış yanıtlamasının nedeni sayma becerisi değil: harfleri hiç görmüyor, token denilen sayısal parçaları görüyor. Yazar, Microsoft.ML.Tokenizers 2.0.1 ve gpt-5 tokenizer'ı ile bunu C# üzerinden ölçüyor; kelime tek başına 101830 numaralı tek bir token olduğu için içindeki r'ler erişilemez kalıyor. Yazı ayrıca token maliyetinin dile, sayılara ve GUID gibi rastgele metinlere göre nasıl değiştiğini ve .NET'te token sayımının nasıl yapıldığını gösteriyor.
Bir geliştirici, ASP.NET Core ve resmi C# MCP SDK'sı (ModelContextProtocol 2.3.0) ile kurduğu para iadesi sunucusundaki onay adımını kırmak için altı saldırı denedi. requestState'in şifrelenmemesi, başka kullanıcının onayının tekrar oynatılması, form alanlarına enjekte edilen değerler ve varsayılanı işaretli onay kutusu gibi açıkların her birine karşı sunucuda somut savunmalar kuruldu.
Her istek için dil modeli seçen ve yanıtı bir judge modeliyle doğrulayan açık kaynaklı C# router FAIRouter, FAI.Router adıyla NuGet'te yayınlandı (0.1.0, .NET 10). Birkaç satır kodla OpenRouter veya OpenAI uyumlu herhangi bir endpoint'e bağlanıp yanıtları puanlayabilir, geri bildirim toplayıp router'ın ağırlıklarını eğitebilirsiniz.
Dev Leader yazarı Nick Cosentino, tekrar eden bir .NET inceleme işini proje kapsamlı bir Claude Code skill olarak nasıl paketleyeceğini anlatıyor. Örnek, endpoint değişikliklerini doğrulama, yetkilendirme, yanıt eşleme ve kalıcılık açısından inceleyen bir SKILL.md dosyası. Yazı, skill'in sınırlarını ve çıktı sözleşmesini net tutmanın neden önemli olduğunu gösteriyor.
NimblePros'un Halloween yazısı, uzun ömürlü .NET kod tabanlarında biriken artıkların temizliğini anlatıyor: kullanılmayan private üyeler, referansı olmayan public tipler, güvenlik açığı olan ya da kullanılmayan NuGet paketleri ve süresi dolmuş feature flag'ler. Yöntem, derleyici analizcilerini ve dotnet CLI kontrollerini bir AI ajanıyla birleştiriyor; ajan incelemeyi yapıyor, son kararı insan veriyor. Temizliği sürekli erteleyen ekipler için pratik bir yol haritası.
Claude Code, depoyu okuyan, değişiklik planlayan, dosya düzenleyen ve kod geçene kadar dotnet build ile dotnet test çalıştıran bir ajan. Mehdi Mohseni'nin rehberi, bir .NET ekibinin bunu CLAUDE.md, PostToolUse derleme hook'u, plan modu ve izin kurallarıyla nasıl kuracağını gösteriyor. Ajanın kendi çıktısını doğrulamasını istiyorsanız okumaya değer.
Microsoft Fabric IQ, OneLake tablolarını, Power BI semantic model'lerini ve gerçek zamanlı Eventhouse akışlarını ortak iş varlıklarına bağlayan yeni bir Fabric iş yükü. Önizlemedeki Ontology öğesi, Fabric Data Agents ve Operations Agents'ın ham şema yerine iş kavramlarıyla çalışmasını sağlıyor. Veriyi LLM'lere bağlamadan önce anlam katmanı kurmayı düşünüyorsanız okumaya değer.
Bir geliştirici, e-posta gönderebilen ve toplantı ayarlayabilen bir Telegram asistanını n8n ile kurdu ve kararları .NET 10 üzerindeki küçük bir ASP.NET Core API'sine bıraktı. Yazı, model çalışmadan önce uygulanan altı kontrolü anlatıyor: sohbet izin listesi, tekrar eden güncellemeler, eski mesajlar, ses süresi, belirsiz kişi adları ve saat dilimi. Yan etkisi olan her bot için pratik bir kontrol listesi.